Washington es el centro del gobierno más poderoso del mundo. Para Martin Luther King ese era el lugar donde realmente podía ser escuchado y fue ahí donde inició el movimiento por los derechos civiles: "Yo tuve un sueño", dijo. La tríada de Washington DC suma al Capitolio, la Casa Blanca y el Pentágono. Gran parte de las políticas de impacto global se definen ahí y AWS (Amazon Web Services) pensó que era un lugar ideal para convocar a integrantes del sector público para discutir el impacto de las nuevas tecnologías como habilitadoras de nuevos y mejores servicios.
La democracia nació cuando prevaleció la idea de que el pueblo debía ser escuchado y que era parte necesaria del ejercicio del poder. Pero con los años las poblaciones crecieron, y ya no son sólo esos pocos atenienses quienes tienen derecho votar. El mundo consta de miles de millones de personas y los gobiernos tienen el desafío de escucharlas en tiempo real si es que quieren crear valor para ellos. Las tecnologías destinadas al sector público ahora persiguen ese norte.
AWS, se formó a partir de Amazon, y frente a las mismas narices de los grandes gigantes tech como Microsoft, Oracle, y Google. Su CEO Jeff Bezos se dio cuenta que la infraestructura de nube que había creado para Amazon se podía llevar hacia terceras compañías. Y así AWS surgió como el principal proveedor de nube hasta que la competencia logró reaccionar. El espíritu que hereda AWS es el que hizo de Amazon algo diferente: entender lo que el cliente necesita y darselo de la forma más simple posible. Para eso lideraron las tecnologías CX (customer experience o experiencia de clientes) y crearon metologías como la de "empty chair" (o silla vacía donde en sus reuniones internas se deja una silla vacía para recordar que las conversaciones deben girar en mejorar las necesidades de los clientes).
El AWS Summit Public Sector conovocó a cerca de 24.000 personas pertenecientes a sectores de gobierno y ONGs de todo el mundo. El objetivo era mostrar los avances que las tecnologías están logrando y ponerlas a disposición de entidades que pueden impactar en los ciudadanos en temas como salud, educación y seguridad entre los más relevantes.
Durante el keynote principal, Dave Levy, VP de AWS Worldwide Public Sector comenzó con un antiguo cuento del siglo XIX que resaltó un momento especial de la historia norteamericana. El protagonista Van Winkle decide ir a las montañas Catskill en New York y tomarse una siesta de 20 años. Cuando se despierta el mundo era completamente diferente. El cartel que estaba en la entrada de la villa tenía un retrato de King George III ahora era el de George Washington. El mundo en el que vivía había desaparecido. "Ahora estamos en un momento similar. Las posibilidades que estamos creando con las nuevas tecnologías de inteligencia artificial son revolucionarias. Debemos reconocer a la velocidad que esto está sucediendo y la magnitud de esta transformación", resalta Levy.
La IA Generativa es la tecnología que se está desarrollando desde múltiples perspectivas. ¿Cómo emergió esta inteligencia y porqué es importante que los gobiernos la entiendan en toda su dimensión? La idea inicial era simplemente predecir la letra siguiente en un texto. Algo más cerca de las probabilidades. Sin embargo el modelo neuronal que se fue construyendo para ese objetivo terminó creando una sorpresa.
Geoffrey Hinton, un investigador de Cambridge y Google, conocido como el padre de la IA por ser uno de los mayores especialistas en redes neuronales estaba en ese tema, cuando su discípulo Ilya Sutskever tuvo la intuición de aumentar más y más los datos de entrenamiento. Como si fuese magia los sistemas de IA no sólo comenzaron a escribir bien sino que empezaron a entender los textos. Nadie bien sabe cómo pasó, la conjetura de Hinton es que para predecir el siguiente caracter en un texto cuando el sistema está entrenado con datos masivos de alguna forma termina entendiendo cierta semántica.
Los modelos de lenguaje extendido (LLMs), también conocidos como "Large Language Models" en inglés, son una clase de inteligencia artificial que se encuentra en rápido desarrollo. Estos modelos funcionan procesando el lenguaje natural y dividiéndolo en unidades más pequeñas, como palabras o frases, las cuales luego se representan mediante vectores matemáticos. La capacidad de estos modelos creció a partir de la idea de Sutskever de incluir una mayor cantidad de parámetros llegando a tener miles de millones. Esta "extensión" del lenguaje permite a los LLMs comparar vectores y encontrar similitudes entre ellos. A medida que estos modelos se entrenan con más datos y parámetros, su comprensión del contexto y su capacidad para generar texto similar al lenguaje humano aumentan exponencialmente.
La fiebre se disparó y hay una carrera entre diveras compañías como OpenAI con su ChatGPT, Google con Gemini y Anthropic con su LLM Claude, la empresa que se destacó en el AWS Public Sector con su CEO Darío Amodei. Los modelos de Claude corren en la nube de AWS y se proponen como un paradigma para las soluciones empresariales y en particular para las necesidades de los gobiernos. Sucede que el gran problema de la IA Generativa son las alucinaciones. Esto quiere decir que el sistema de IA da una respuesta verosímil, en el extremo incluso tan verosímil que un experto la aprobaría, pero que sin embargo son falsa. El origen principal de esto son los datos de entrenamiento. Y Anthropic desarrolló una metología propia para asegurar que su modelo baje el nivel de alucinaciones al mínimo.
"La IA tiene que empoderar las democracias. Y esto se hace ayudándolas a que funcionen mejor y sean cada vez mas competitivas frente a las necesidades de los ciudadanos", decían en una charla conjunta Levi y Amodei. "En el principio esperamos ver una reinvención de los servicios, aún los más simples como un chatbot o tener información médica. La información será más simple de encontrar y también de interactuar con ella. Si logramos proveer los servicios de una forma adecuada ayudaremos a legitimar la democracia. Mientras que por el contrario cuando los servicios se dan mal eso la empobrece", explica Modei.
Si un ciudadano tiene un determinado problema debiera poder encontrar fácilmente todo lo que el gobierno puede ofrecerle para su caso y acceder a los servicios. Y todo eso en lenguaje natural sin tener que saber utilizar nada en específico. Ese es el tipo de cosas que potenciarán la democracia.
"Uno de los principales puntos que pueden atacar quienes manejan sistemas en áreas de gobierno con estas tecnologías son aquellas tareas que son repetitivas pero no tan repetitivas como para dejar de tener un humano dedicado a ellas. Antes esas tareas no podían ser reemplazadas ahora la GenAI lo logra", explica Darío Amodei. En AWS lanzaron un programa piloto
En América Latina, AWS ya puede dar ejemplos del uso de la IA Generativa. "Uno de los casos que tenemos es el de Brasil. SOMOS Educação es una de las principales empresas de educación básica de Brasil que atiende a más de 2 millones de estudiantes lanzó una iniciativa de IA generativa, Plurall AI. El asistente de de IA tiene como objetivo ayudar a profesores y estudiantes a planificar lecciones de forma más rápida, precisa y eficaz.
El asistente inteligente 'Plu' ofrece funciones personalizadas, que incluyen plan de lecciones, consultas directas de libros, resúmenes de contenido, creación de pruebas y generación de actividades, lo que facilita de manera confiable el proceso educativo. Esta solución pudo crearse en Amazon Bedrock (con Claude como LLM). El proyecto piloto está en marcha desde febrero y su lanzamiento está previsto para enero de 2025 en las escuelas", detalla Andrés Tahta, quien lidera AWS Public Sector en América Latina.
Las soluciones que propone AWS para los gobiernos van mas allá de la IA Generativa. "En Argentina tuvimos una buena experiencia en la municipalidad de Vicente López con trampas para mosquitos que pueden ver si son portadores de Dengue y en ese caso disparar un alerta para fumigar. Y eso se hace gracias a la incorporación de IA dentro de las soluciones que hacemos junto a nuestros partners", comenta Tahta.
![Lorena Zicker AWS](https://statics.forbes.com.py/2024/06/crop/6671318e05468__822x822.webp)
Llevar soluciones a los gobiernos implica hablar con muchísimos actores. El gobierno a nivel nacional puede desarrollar soluciones tecnológicas de acuerdo a cada ministerio. Despues lo mismo hace cada gobierno provincial, y a todo eso se deben sumar las intendencias. "Nos reuniomos con todo y siempre con el norte de impactar de la mejor forma posible en los ciudadanos. No hacemos distinciones ideológicas. Así avanzamos mucho en Córdoba que ahora tiene una política 'Cloud-First' y uno de nuestros últimos anuncios fue en Tierra del Fuego que quiere convertirse en una 'Smart Island', señala Lorena Zicker que tiene a su cargo la división de Sector Público en Argentina.
Precisamente parte del trabajo de AWS se centra en crear un ecosistema de partners. "En AWS reconocemos un aliado que nos da también un sello de calidad. Las empresas que somos partners heredamos de AWS todo lo que su cloud ofrece a nivel de escalabilidad y de un tema crucial como es el de la seguridad", apunta Marcelo Teselman de Techunting. El uso de la fuerza de partners de AWS fue reconocida incluso por Lashmi Raman director de innovación en Inteligencia Artificial de la CIA: "Nos dimos cuenta que no podemos hacer todo solos y es por eso que trabajamos con los partnes de AWS que nos aportan valor".
Realizar aplicaciones es otro de los ámbitos donde se siente el impacto de la IA Generativa. En ese sentido presentaron AWS App Studio que es un nuevo servicio impulsado por IA generativa que utiliza lenguaje natural para ayudar a los empleados a crear fácilmente aplicaciones seguras, para que puedan resolver problemas en minutos, en lugar de días o semanas. Un usuario simplemente describe la aplicación que quiere, lo que quiere que haga y las fuentes de datos con las que quiere integrarse, y en minutos, AWS App Studio construye una aplicación que podría haberle tomado días a un desarrollador profesional para desarrollar desde cero.
Durante el evento en AWS se dieron tiempo para anunciar una "inversión a dos años y 50 millones de dólares diseñada para ayudar a las organizaciones del sector público a acelerar la innovación en el soporte de misiones críticas, utilizando servicios e infraestructura de IA generativa de AWS. La iniciativa estará abierta desde el 26 de junio de 2024 hasta el 30 de junio de 2026. La determinación para la emisión de créditos se basará en una variedad de factores, que incluyen, entre otros, la experiencia del cliente en el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas, la madurez de la idea del proyecto, la evidencia de la adopción futura de soluciones y la amplitud de habilidades de IA generativa", detalló Levy.
Como todos los años también decidieron apoyar mercados específicos. En ese sentido anunciaron que AWS destinará 10 millones de dólares a ayudar a las instituciones sin fines de lucro a aprovechar el potencial de la nube de para promover causas pediátricas y infantiles en todo el mundo. La iniciativa apoyará a un consorcio cada vez mayor de hospitales y otras instituciones que utilizan tanto la computación en la nube como la inteligencia artificial con el objetivo común de acelerar la investigación y los descubrimientos. Al gestionar de forma más eficaz los datos en la nube, los investigadores podrán comprender mejor la composición genética de las enfermedades, lo que permitirá realizar diagnósticos más rápidos y precisos y ofrecer a los pacientes tratamientos personalizados más eficaces.
“La salud pública es uno de los ámbitos donde tecnologías basadas en el cloud pueden ayudar a crear lo que más buscamos en estos momentos: la medicina de precisión. El paradigma actual se basa en entender cada paciente como único”, destaca Adam Resnick, director del Centro de Biomedicina del Hospital de Filladelfia.
El día que Van Winkle se despertó todo era distinto. Ese mismo lugar -que ahora se conoce como Washington DC y donde se fundara la democracia más antigua del planeta- fue el elegido por AWS para que los gobiernos no cometan el desatino de entrar a dormir la siesta. La revolución de la IA busca su Martin Luther King: ese que tenga un sueño y haga de la democracia una solución que llegue a todos.